博士/中国海洋大学
可辅导专业：信号处理、遥感算法、人工智能应用Rainy老师（女），国内某985大学计算机类博士在读。在国内重要学术刊物发表多篇研究成果，第一作者/共同作者身份发表SCI/EI/中文核心论文共计6篇；参与多项国家级/省级科研基金项目申报结题与关键技术研发。研究方向涵盖信号处理、深度学习领域。具有丰富的本科生/硕士大小论文辅导经验。辅导风格亲切细致，主张因材施教，鼓励学生自由表达、启发学生思考，注重学术规范与研究能力的培养。
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博士/中国传媒大学
可辅导专业：新闻传播学、广告学盒盒老师（女），中国传媒大学新闻传播学博士在读。在CSSCI等重要学术刊物发表多篇研究成果；参与多部学术专著的撰写与翻译工作，并参与国家社会科学基金重大项目及多项校级科研项目。研究方向是传播效果、传播与社会、新媒体用户行为。质化方法与量化方法都比较擅长。辅导风格直接明了，有耐心，注重学术规范与研究方法的引导。
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博士/南京大学
可辅导专业：公共管理学、社会保障。Nia老师（女），南京大学公共管理学博士在读。本硕博均为公共管理学科，可辅导公共管理领域学生。理论基础扎实，在国内重要学术刊物发表多篇研究成果，参与或承担国家社会科学基金项目及多项校级科研项目，获得省级挑战杯二等奖等奖项，参与学术专著的修改工作。研究方向主要包括社会保障与社会服务，使用的研究方法涉及质性研究与量化研究。除理论研究外，也积极参与社会实践与实地调研，对问卷、访谈等形式有系统性了解。辅导风格亲切细致，善于启发学生思考与表达，注重学术规范与研究方法的引导。
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博士/211学校
可辅导专业：数据驱动的电力市场量化交易，强化学习，深度学习，多模态学习，计算机视觉，例如，SOT,MOT，SOD等小白老师（男），211博士研究生。以通讯、共一发表三篇一区TOP，第一发表一篇一区，二区TOP，CCF B顶会Oral一篇，其余不计。辅导方向为数据驱动的电力市场量化交易，强化学习，深度学习，多模态学习，计算机视觉，例如，SOT,MOT，SOD等，期刊论文均为trans。授课风格为传统纸笔教学，经验丰富。
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博士/北京交通大学
可辅导专业：土木工程、道路与铁道工程、岩土工程、沥青路面、岩石力学、数值模拟赵小林老师（男），高校教师，北京交通大学道路与铁道工程博士毕业，在国内外核心及知名学术刊物发表多篇研究成果，包括 2 篇中科院 TOP 期刊论文、1 篇中科院二区论文、1 篇中科院三区论文、1 篇中科院四区论文，及多篇北大核心期刊论文（含通讯作者）；拥有 3 项复审阶段专利、2 项已公布软件著作权，主持采空区地质条件下嵌岩桩承载力研究、破碎硬质岩区嵌岩桩承载力研究 2 项课题，参研基坑支护设计软件核心算法研究、重载铁路沿线区域沉降机制研究等多项科研项目。研究方向涵盖道路与铁道工程、岩土工程，聚焦嵌岩桩承载力、岩石破碎机理、基坑支护、铁路路基工程等方向，融合室内模型试验、数值模拟、现场监测等研究方法开展研究，兼具扎实的理论研究能力与工程实践应用能力。具备跨国际的学术交流与合作经验，拥有严谨的科研思维与系统的工程问题解决能力，擅长将岩土工程理论与实际工程地质条件结合，为工程设计与施工提供科学的理论依据和技术支撑。
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博士/西北大学
可辅导专业：生物医用材料、制药工程、发酵工程、药理学等小七老师（男），西北大学化学工程与技术博士在读，在国际杂志SCI Top期刊发表多篇研究成果，包括2篇SCI一区，1篇SCI二区，累计影响因子达30。 研究方向主要包括极难化学合成医药分子的生物制造，聚焦大分子胶原蛋白及四环三萜类物质的合成生物技术及生物学功效、分子结构与功能、生物安全性等从基础研究（生物合成）——功能发现——产业化——应用的全链条研究，研究涉及新型医药原料、生物医用材料、预防医学和营养医学、新药等领域。 除参与理论研究外，曾参与或独立辅导多位硕士及本科毕业论文，熟悉专业领域内实验操作、实验方案和数据处理。辅导风格亲切细致，能发掘学生需求并达到预期效果，注重学术规范与研究方法的引导。
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博士/哈尔滨工业大学
可辅导专业：材料科学与工程、新能源材料、电池与超级电容器、电化学储能等相关领域。轻舟老师（男），哈尔滨工业大学材料学博士在读。截止2025年底，已发表 9 篇 SCI 学术论文，其中 6 篇为 JCR 1 区（含 Advanced Functional Materials、Chemical Engineering Journal 等 Top 期刊），研究方向聚焦新能源储能材料与器件，具备扎实的科研实操能力与学术写作功底。曾辅导多名本科生和硕士顺利完成课题研究与论文撰写，并协助学生发表SCI期刊论文。坚持理论与实践并重，指导学生完整经历从材料设计、合成制备、性能测试到数据分析和论文撰写的科研全流程；通过细致入微的学术写作指导，围绕研究思路、实验优化与科学表达能力提升，系统培养学生的学术素养；在实验操作与数据处理中采用循序渐进的方式，带领学生从基础表征到复杂机理分析，逐步攻克关键技术问题；强调材料、化学、能源等多学科交叉融合，激发学生多维度思考与创新意识；结合学生实际情况与研究阶段，灵活调整科研计划，助力学生实现高质量研究成果。
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